1. Fuentes de datos
Anuncios depurados, remesas, volúmenes digitales, precios de referencia y variables macroeconómicas actualizadas.
Resumen para todo público
Explica en un lenguaje accesible en qué consiste el modelo del Observatorio Cambiario de Cuba. Debe responder a preguntas básicas como: - Qué datos entran en el modelo. - Qué variables reales de la economía cubana se tienen en cuenta. - Cómo se equilibra la información procedente de la oferta y de la demanda. - Cada cuánto se actualiza el indicador. La prioridad aquí es la claridad, no el detalle técnico.
Un recorrido accesible para comprender qué datos utilizamos, cómo los validamos y cómo construimos la tasa de referencia.
Anuncios depurados, remesas, volúmenes digitales, precios de referencia y variables macroeconómicas actualizadas.
Eliminación de outliers, detección de duplicados, ponderaciones regionales y validaciones cruzadas con indicadores oficiales.
Sistema dinámico de múltiples agentes con retroalimentación entre oferta y demanda, calibrado con métodos bayesianos.
Para investigadoras, economistas y especialistas técnicos que desean comprender al detalle la lógica del modelo.
Modelo basado en ecuaciones diferenciales acopladas que representan la interacción entre distintos segmentos del mercado cambiario.
Actualización diaria mediante filtros de Kalman y ajuste de parámetros según disponibilidad de datos.
Validación frente a observaciones reales mediante backtesting y análisis de error absoluto medio (MAE).
Documentación pública de supuestos, calibraciones y versiones del modelo disponible para auditoría externa.
Reconocemos dónde el modelo puede tener mayor incertidumbre para que interpretes la tasa con responsabilidad.
En periodos con poca información pública, la incertidumbre del modelo aumenta. Se aplican intervalos de confianza ampliados.
Políticas económicas, ajustes regulatorios o shocks externos pueden requerir recalibrar parámetros y pesos.
Picos de demanda puntual, migración de plataformas o cortes tecnológicos alteran temporalmente la señal de mercado.
Además del monitoreo estadístico, el equipo mantiene canales de retroalimentación con operadores, instituciones y especialistas académicos. Cuando se detecta una variación inusual, se investiga su origen y, si es necesario, se etiqueta como evento extraordinario en la publicación diaria.
Describe la frecuencia con la que se revisa y actualiza la metodología. Aquí se pueden documentar posibles cambios de versión en el modelo, con fechas y una explicación breve de qué se modificó y por qué.
v1.3 · Octubre 2025
Ajustes en ponderaciones regionales y mejoras en la detección de remesas digitales.
v1.2 · Julio 2025
Incorporación de datos de transacciones por tarjetas MLC y normalización por horario.
v1.1 · Mayo 2025
Actualización del módulo de eliminación de outliers y mejoras en visualizaciones.
Última revisión simulada · Noviembre 2025